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　　在当今科技行业，AI 正在以前所未有的速度改变着人们的生活和工作方式。从代码编写到新闻报道，AI 的触角已经延伸到了各个领域。

　　日前，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar PiDG视讯，chai）透露，目前谷歌超过 25% 的新代码都是由 AI 生成，并经由工程师审核和采纳。这一数据凸显出 AI 在科技巨头发展战略中的核心地位。

　　毫不意外，在软件开发领域，行业巨头们正在展开激烈竞争。微软旗下的 GitHub 今天宣布，其广受欢迎的编程助手 Copilot 将迎来一系列升级，并支持来自 Anthropic、谷歌和 OpenAI 的多个模型。

　　开发者迎来更多选择的同时，Copilot 也将成为 AI 代码助手的“角斗场”，人们将更直观地感受到不同模型之间的优劣。

　　GitHub 的 CEO 托马斯·多姆克（Thomas Dohmke）对媒体表示：“没有任何一个模型能够主导所有场景，开发者们希望能够使用最适合他们的模型进行开发。”

　　这一战略性举措意味着 AI 代码生成的下一阶段将不仅仅由多模型功能定义，更将由多模型选择来主导。

　　作为微软旗下的子公司，GitHub 早在 2021 年就推出了 AI 编程助手 Copilot，是微软投资 OpenAI 后的第一个重要成果。截至DG视讯，目前，Copilot 已拥有超过 100 万付费用户。

　　巧合的是，就在同一天，亚马逊云服务也宣布了旗下 AI 编程助手 Amazon Q Developer 的升级。

　　开发者只需选取部分代码，就能开启聊天并触发多种 AI 辅助功能，如代码优化、添加注释或编写测试等。

　　GitHub 还推出了名为 Spark 的 AI 工具，旨在简化 Web 应用开发过程。通过使用自然语言描述dg视讯官网，，开发者可以获得实时预览，经验丰富的开发者可以直接操作代码，而新手则可以完全通过自然语言创建应用。

　　多姆克对媒体表示：“长期以来，软件开发一直存在着难以逾越的门槛，将世界上大多数人与软件开发隔离开。

　　通过 Spark，我们将使超过 10 亿个人电脑和手机用户能够直接在 GitHub 上构建和分享他们的微应用。”

　　这类 AI 辅助的开发工具确实能够显著提升开发效率。一项涉及 96 名谷歌软件工程师的随机对照试验深入研究了代码自动补全、智能粘贴和自然语言转代码等三种 AI 功能对开发效率的影响。

　　这项成果来自谷歌研究团队，相关论文以预印本的形式发表在arXiv平台上。

　　研究发现，使用 AI 辅助工具的开发人员完成任务的速度比未使用 AI 的快了大约 21%。

　　而且，经验丰富的开发者和那些每天投入更多时间编写代码的人在使用 AI 工具时，在获得生产力提升方面表现得更加显著，这表明 AI 工具能够与专业人员的工作方式有效整合。

　　不过该研究也指出，虽然 AI 可能加快了开发速度，但仍有必要进一步研究 AI 生成代码的质量，尤其是当 AI 应用于大型系统和企业级项目时，确保高质量代码的产生至关重要。

　　研究人员认为，未来的 AI 工具需要更个DG视讯，性化，以满足不同开发人员的需求。

　　在一篇关于特朗普选举谎言运动的深度报道中，记者团队需要筛选超过 400 小时的对话记录。

　　通过运用 AI 技术，他们成功识别出了最具价值的关键信息，展示了 AI 如何助力而非取代人类工作。

　　这场 AI 革新不仅仅关乎开发者体验，更是科技巨头在云计算生态系统的战略角逐。

　　随着开发者们采用这些工具dg视讯官网，，他们可能会更加依赖相应的云服务提供商，这将进一步巩固亚马逊和微软在企业 AI 市场中的地位。

　　值得注意的是，尽管微软投资了 OpenAI，而亚马逊投资了 Anthropic，但两家公司都在努力为其云客户提供更广泛的大模型选项。

　　这种看似矛盾的现象实际上反映了云计算市场的务实态度：与竞争对手合作，为客户提供更多选择，可能比固守单一生态系统更有利于长期发展。

　　无论是 Amazon Q Developer 的内联聊天功能dg视讯官网，，还是 GitHub Copilot 的灵活多模型支持，都预示着软件开发行业正在进入一个新时代。

　　对于开发者而言，如何在保持创造力的同时充分利用 AI 工具，将是一个值得深入思考的问题。

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